神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在空氣污染預(yù)報(bào)中的應(yīng)用研究

摘要： 空氣污染預(yù)報(bào)是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程,是當(dāng)今環(huán)境科學(xué)研究的熱點(diǎn),國內(nèi)外已有將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法應(yīng)用于大氣污染預(yù)報(bào)的研究.本論文以PM2.5為例,采用倫敦市PM2.5的小時(shí)平均濃度數(shù)據(jù),使用傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立預(yù)報(bào)模型,定量預(yù)測(cè)倫敦市PM2.5的小時(shí)平均濃度,探討了大氣污染預(yù)報(bào)網(wǎng)絡(luò)的建模過程中,擴(kuò)大樣本集、去除樣本集數(shù)據(jù)噪聲和在輸入向量中加入氣象變量等因素對(duì)建模所產(chǎn)生的影響.最后得出結(jié)論,適當(dāng)?shù)倪x擇樣本集、氣象變量,有利于提高所建立網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測(cè)精度. 作 者： 蘇靜芝    秦俠    雷蕾    姚小麗    SU Jing-zhi    QIN Xia    LEI Lei    YAO Xiao-li   作者單位： 北京工業(yè)大學(xué)環(huán)境與能源工程學(xué)院,北京,100022  期 刊： 四川環(huán)境  ISTIC   Journal： SICHUAN ENVIRONMENT  年，卷(期)： 2008, 27(2)  分類號(hào)： X83  關(guān)鍵詞： 空氣污染預(yù)報(bào)    人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)    BP網(wǎng)絡(luò)   

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