神經網絡在空氣污染預報中的應用研究

摘要： 空氣污染預報是一項復雜的系統工程,是當今環境科學研究的熱點,國內外已有將神經網絡法應用于大氣污染預報的研究.本論文以PM2.5為例,采用倫敦市PM2.5的小時平均濃度數據,使用傳統的BP神經網絡建立預報模型,定量預測倫敦市PM2.5的小時平均濃度,探討了大氣污染預報網絡的建模過程中,擴大樣本集、去除樣本集數據噪聲和在輸入向量中加入氣象變量等因素對建模所產生的影響.最后得出結論,適當的選擇樣本集、氣象變量,有利于提高所建立網絡模型的預測精度. 作 者： 蘇靜芝    秦俠    雷蕾    姚小麗    SU Jing-zhi    QIN Xia    LEI Lei    YAO Xiao-li   作者單位： 北京工業大學環境與能源工程學院,北京,100022  期 刊： 四川環境  ISTIC   Journal： SICHUAN ENVIRONMENT  年，卷(期)： 2008, 27(2)  分類號： X83  關鍵詞： 空氣污染預報    人工神經網絡    BP網絡   

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