基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)電產(chǎn)品綠色度評(píng)價(jià)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型克服了傳統(tǒng)的綠色產(chǎn)品評(píng)價(jià)方法依賴專家經(jīng)驗(yàn)的弊端,但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時(shí)具有訓(xùn)練速度較慢、全局搜索能力弱、易陷于局部極小等缺點(diǎn).本文提出的用遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法提高了產(chǎn)品綠色度評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性.

作 者： 林崗 錢陽(yáng) 邢西哲 Lin Gang Qian Yang Xing Xizhe   作者單位： 河海大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院  刊 名： 航空制造技術(shù)  ISTIC 英文刊名： AERONAUTICAL MANUFACTURING TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2007 ""(z1)  分類號(hào)： V2  關(guān)鍵詞： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   遺傳算法   綠色評(píng)價(jià)   機(jī)電產(chǎn)品  

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