- 相關推薦
基于改進粒子群算法的UCAV二維路徑規劃
采用粒子群算法實現了有限數目航點的優化,提出了新的解決PSO路徑規劃中因基于航點適應度優化計算導致的威脅感知盲點問題的辦法,研究了路徑規劃約束的數學模型、粒子構造方式和粒子的評價適應度函數.用數學仿真方法實現了改進后的PSO路徑規劃.
作 者: 張昉 張雷 ZHANG Fang ZHANG Lei 作者單位: 南京航空航天大學自動化學院,南京,210016 刊 名: 航空兵器 英文刊名: AERO WEAPONRY 年,卷(期): 2008 ""(6) 分類號: V271.4 TP183 關鍵詞: 無人戰斗機 路徑規劃 粒子群優化 威脅感知【基于改進粒子群算法的UCAV二維路徑規劃】相關文章:
基于粒子群算法的資源均衡04-27
基于進化算法的測控飛機跟蹤路徑規劃04-26
基于劃分和重分布的粒子群算法及優化策略04-25
機械臂運動路徑規劃的算法設計04-26
無人機路徑規劃算法與仿真04-27
帶軟時間窗車輛路徑問題改進遺傳算法04-26
SSDA的改進算法04-26
基于改進C-均值聚類算法的空中目標分類04-27
基于圖像分割算法的地形跟隨航路規劃04-26