航空發動機內窺故障診斷專家系統研究

采用BP神經網絡準確識別內窺故障信息,并且建立綜合基于規則推理和基于案例推理的混合專家系統,對內窺故障進行智能診斷.實驗結果證明,該專家系統能快速有效地給出損傷評估和維修策略.

作 者： 羅云林 牟君鵬 LUO Yun-lin MOU Jun-peng   作者單位： 中國民航大學航空自動化學院,天津,300300  刊 名： 中國民航大學學報  ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF CIVIL AVIATION UNIVERSITY OF CHINA  年，卷(期)： 2009 27(6)  分類號： V263.6  關鍵詞： 專家系統   基于規則推理   基于案例推理   BP神經網絡  

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