神經網絡在旋翼／機身氣動干擾模型中的應用

由于直升機自身的特點，旋翼／機身氣動干擾呈現非線性，且受多種因素的影響，用神經網絡來解決這一非線性問題是一個很好的辦法。將旋翼／機身氣動干擾試驗數據構造的學習樣本，對網絡參數進行學習，可以得到旋翼／機身氣動干擾神經網絡模型，進而可以用該神經網絡模型研究直升機機身受旋翼氣流干擾時的空氣動力特性。參數訓練好的旋翼／機身氣動干擾神經網絡模型可直接用于直升機氣動設計和實時仿真。筆者在對旋翼／機身氣動干擾神經網絡模型的建立進行論述外，還簡要介紹了旋翼／機身氣動干擾試驗。

作 者： 徐錦法 高正 梅衛勝 Xu Jin-fa GAO Zheng MEI Wei-sheng   作者單位： 南京航空航天大學直升機旋翼動力學重點實驗室，江蘇 南京 210016  刊 名： 流體力學實驗與測量  ISTIC EI PKU 英文刊名： EXPERIMENTS AND MEASUREMENTS IN FLUID MECHANICS  年，卷(期)： 2000 14(4)  分類號： V211.52 TP15  關鍵詞： 直升機   神經網絡   氣動干擾   建模   模型試驗   helicopter   network   aerodynamic interaction   modeling   model experiment  

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