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基于廣義直方圖均衡的圖像增強新方法
針對傳統直方圖均衡方法進行圖像增強時導致圖像細節信息丟失和噪聲放大的問題,提出了廣義直方圖均衡圖像增強方法.傳統直方圖是基于整數1進行計數的,廣義直方圖將整數1分解成2個值:分數和余數,通過對每個灰度級累計分數值和在所有灰度級均勻分配余數值生成.由于分數值控制著廣義直方圖均衡的效果,圖像中不同特性區域應該具有不同的分數值,給出了基于局部復雜度計算的分數值求取方法.實驗結果表明本方法能有效克服傳統直方圖均衡法丟失目標細節和過分放大噪聲的不足,是一種有效的圖像增強方法.
作 者： 劉松濤 吳鋼 LIU Songtao WU Gang 作者單位： 劉松濤,LIU Songtao(大連理工大學,遼寧,大連,116024;海軍大連艦艇學院,遼寧,大連,116018)吳鋼,WU Gang(海軍大連艦艇學院,遼寧,大連,116018)
刊 名： 電光與控制 ISTIC PKU 英文刊名： ELECTRONICS OPTICS & CONTROL 年，卷(期)： 2010 17(3) 分類號： V243.6 關鍵詞： 圖像增強 直方圖均衡 廣義直方圖 局部復雜度【基于廣義直方圖均衡的圖像增強新方法】相關文章：
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