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基于灰色神經網絡的疲勞裂紋預測方法研究
為對構件疲勞損傷進行預測,提出了基于灰色神經網絡模型的疲勞裂紋擴展預測方法.將灰色GM(1,1)模型向BP網絡映射,建立了一維灰色神經網絡GNNM(1,1)模型.基于灰色GM(1,1)模型的發展系數和灰作用量給出了GNNM(1,1)膜型初始權值.應用建立的GNNM(1,1)模型預測了某不銹鋼構件腐蝕疲勞裂紋的擴展,并與GM(1,1)模型的預測結果進行了對比,表明GNNM(1,1)模型具有更高的預測精度和模型精度.
江龍平,JIANG Long-ping(海軍航空工程學院,青島分院,山東,青島,266041)
葉新農,YE Xin-nong(海軍駐西安地區航空軍事代表室,西安,710021)
刊 名: 海軍航空工程學院學報 ISTIC 英文刊名: JOURNAL OF NAVAL AERONAUTICAL AND ASTRONAUTICAL UNIVERSITY 年,卷(期): 2008 23(3) 分類號: V250 TB114.3 關鍵詞: 疲勞損傷 灰色 神經網絡【基于灰色神經網絡的疲勞裂紋預測方法研究】相關文章:
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