基于灰色神經網絡的疲勞裂紋預測方法研究

為對構件疲勞損傷進行預測,提出了基于灰色神經網絡模型的疲勞裂紋擴展預測方法.將灰色GM(1,1)模型向BP網絡映射,建立了一維灰色神經網絡GNNM(1,1)模型.基于灰色GM(1,1)模型的發展系數和灰作用量給出了GNNM(1,1)膜型初始權值.應用建立的GNNM(1,1)模型預測了某不銹鋼構件腐蝕疲勞裂紋的擴展,并與GM(1,1)模型的預測結果進行了對比,表明GNNM(1,1)模型具有更高的預測精度和模型精度.

作 者： 李建國 江龍平 葉新農 LI Jian-guo JIANG Long-ping YE Xin-nong   作者單位： 李建國,LI Jian-guo(海軍裝備部航訂部,北京,100841)

江龍平,JIANG Long-ping(海軍航空工程學院,青島分院,山東,青島,266041)

葉新農,YE Xin-nong(海軍駐西安地區航空軍事代表室,西安,710021) 

刊 名： 海軍航空工程學院學報  ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF NAVAL AERONAUTICAL AND ASTRONAUTICAL UNIVERSITY  年，卷(期)： 2008 23(3)  分類號： V250 TB114.3  關鍵詞： 疲勞損傷   灰色   神經網絡  

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