混合遺傳算法及其在翼型氣動[1*9/9]多目標優化設計中的應用

把基于實數編碼的自適應遺傳算法(SAGA)與可變容差法相結合,建立了數值優化設計中的混合遺傳算法(HGA),并將其與翼型的氣動分析相結合進行跨聲速翼型的單目標和多目標氣動優化設計.與自適應遺傳算法相比,混合遺傳算法的優化質量略有改善,優化效率有明顯的提高.優化結果表明混合遺傳算法在翼型單目標和多目標氣動優化設計中是十分有效的.

作 者： 王曉鵬   作者單位： 西北工業大學  刊 名： 空氣動力學學報  ISTIC EI PKU 英文刊名： ACTA AERODYNAMICA SINICA  年，卷(期)： 2001 19(3)  分類號： V211.1  關鍵詞： 混合遺傳算法   跨聲速翼型   氣動優化設計  

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