Pareto基因算法多目標翼型優化設計

基于Pareto 最優解的定義,通過構造新型的聯賽式選擇復制等算子而發展了一種適合于求解多目標優化設計的Pareto基因算法.通過等級法來正確識別每一代中近Pareto波陣面的解,從而消除選擇誤差達到快速收斂的目的.為提高解的分布性:采用小生境技術解決了基因材料多樣性損失問題;采用常規實數編碼方式配合平均交叉算子解決了編碼端點效應問題.將所發展的方法應用于多目標翼型優化設計中,獲得了理想的Pareto波陣面,為決策者提供了一個可選的有效解數據庫.

作 者： 隋洪濤 陳紅全 黃明恪   作者單位： 南京航空航天大學,601教研室,江蘇,南京,210016  刊 名： 航空學報  ISTIC EI PKU 英文刊名： ACTA AERONAUTICA ET ASTRONAUTICA SINICA  年，卷(期)： 2002 23(2)  分類號： V224  關鍵詞： 基因算法   Pareto最優解   多目標優化設計   翼型  

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