基于改進型BP神經網絡模型的飛行事故預測研究

飛行事故預測是預防飛行事故的有效途徑.對飛行事故進行準確、可靠的預測,定量描述出安全形勢的演變情況,可以為上級機關正確決策提供可靠的分析基礎,直接為空軍安全管理和決策提供服務. 飛行事故與導致其原因之間呈現多因素、復雜的非線性關系,難以用傳統的預測函數模型描述.

作 者： 趙錄峰 端木京順 韓衛剛 黃書峰   作者單位： 空軍工程大學工程學院  刊 名： 航空維修與工程  PKU 英文刊名： AVIATION MAINTENANCE & ENGINEERING  年，卷(期)： 2008 ""(4)  分類號： V2  關鍵詞：  

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