基于模糊神經網絡的數據通信子系統全局故障診斷

基于模糊神經網絡理論,提出一種基于模型構建的數據通信子系統(DCS)全局故障診斷方法.全局故障診斷模型的輸入空間由故障征兆集組成,診斷過程由全局故障診斷規則實現,輸出空間由故障類別集組成.基于對DCS系統結構的分析,選取了一些關鍵設備信息作為故障征兆信息.將故障征兆信息中的物理向量分析轉化為算術數值判斷,創建決策矩陣,構建全局故障診斷規則,實現了故障類別綜合判定,從而完成全局故障診斷模型構建.以工程實例中的DCS典型故障類別為驗證對象,對全局故障診斷模型進行了試驗驗證.該方法豐富了DCS故障診斷方法,總體精度可達到91.29%.

作 者： 高軍武 Gao Junwu   作者單位： 永濟新時速電機電氣有限責任公司,永濟,044502  刊 名： 現代城市軌道交通  英文刊名： MODERN URBAN TRANSIT  年，卷(期)： 2009 ""(3)  分類號： U2  關鍵詞： 軌道交通   數據通信   DCS   故障診斷   模糊神經網絡  

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