基于RBF神經網絡的航空發動機故障診斷

航空發動機的故障診斷研究在民航安全發面有著重要的意義,而故障診斷模型的建立尤其(RBF)神經網絡建立發動機的故障診斷模型,論述了徑向基函數神經網絡的結構、學習和運行,并通過該模型對發動機參數進行辨識,結果表明RBF神經網絡具有較高的故障診斷正確率.

作 者： 丁平 白杰   作者單位： 中國民航大學,航空工程學院,天津,300300  刊 名： 中國民航大學學報  ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF CIVIL AVIATION UNIVERSITY OF CHINA  年，卷(期)： 2007 25(z1)  分類號： V263.6  關鍵詞： 航空發動機   故障診斷   徑向基函數神經網絡  

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