基于支持向量機的裝載機齒輪箱故障智能診斷研究

在分析現有齒輪箱故障診斷方法的基礎上,提出了采用多分類器支持向量機齒輪箱故障智能診斷方法,簡介了該方法的系統結構、實現原理、特征提取與故障類別,重點討論了齒輪箱故障多分類器支持向量機智能診斷模型與算法.仿真試驗結果說明了采用多分類器支持向量機智能方法進行齒輪箱故障智能診斷的可行性與正確性.

作 者： 龐明寶 曹全星 葛云志 PANG Ming-bao CAO Quan-xing GE Yun-zhi   作者單位： 龐明寶,PANG Ming-bao(河北工業大學,土木學院,天津,300132)

曹全星,CAO Quan-xing(天津鼎盛工程機械有限公司技術中心,天津,300384)

葛云志,GE Yun-zhi(邢臺路橋建設總公司,河北,邢臺,054001) 

刊 名： 筑路機械與施工機械化  PKU 英文刊名： ROAD MACHINERY & CONSTRUCTION MECHANIZATION  年，卷(期)： 2007 24(11)  分類號： U415.51  關鍵詞： 支持向量機   齒輪箱   故障診斷   特征提取  

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