基于支持向量機的航空發動機振動預測模型研究

提出了一種基于支持向量機的航空發動機振動參數預測方法.分析了支持向量機用于時間序列預測的基本理論,對時間序列進行了相空間重構,采用互信息法計算了延遲時間,運用平均一步絕對誤差選取了嵌入維數,在此基礎上建立了基于支持向量機的時間序列一步預測模型.應用某發動機飛參記錄數據對發動機振動參數進行預測,預測精度比RBF神經網絡更高.研究結果驗證了應用支持向量機模型進行發動機參數預測的正確性和可行性.

作 者： 劉林剛 李學仁 陳永剛 吳立勛 LIU Lin-gang LI Xue-ren CHEN Yong-gang WU Li-xun   作者單位： 劉林剛,李學仁,陳永剛,LIU Lin-gang,LI Xue-ren,CHEN Yong-gang(空軍工程大學工程學院)

吳立勛,WU Li-xun(陸軍航空兵學院) 

刊 名： 微計算機信息  PKU 英文刊名： CONTROL & AUTOMATION  年，卷(期)： 2008 24(16)  分類號： V2  關鍵詞： 支持向量機   相空間重構   振動預測   嵌入維數  

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