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智能交通評價系統中DEA方法的優化
針對目前智能交通評價系統存在的問題,從系統目標的角度建立了智能交通評價指標體系,改進了以往有效區分決策單元DEA方法計算量大、過程復雜的不足,提出了重構DEA模型,對有效決策單元進行再評價,在方法更加簡單易行的情況下實現了被評價單元的全排序.并且在此基礎上建立了評價指標與評價方法之間的對應關系,并列舉實例進行評價、分析,對評價目標的優化改進提出了建議.
作 者： 余豫新 王選倉 張和 陳驍 作者單位： 余豫新,王選倉(長安大學公路學院,陜西,西安,710064)張和(新鄉市交通局,河南,新鄉,453003)
陳驍(西北工業大學自動化學院,陜西,西安,710072)
刊 名： 山東交通學院學報 英文刊名： JOURNAL OF SHANDONG JIAOTONG UNIVERSITY 年，卷(期)： 2010 18(1) 分類號： U49 關鍵詞： 交通工程 智能交通評價 DEA模型 優化【智能交通評價系統中DEA方法的優化】相關文章：
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