基于混沌神經網絡模型的預測控制器的設計及應用

根據具有混沌特性非線性、大時滯系統的時間序列重構相空間,計算相空間飽和嵌入維數,并以此為指導,建立混沌神經網絡,即便在網絡輸入不完整或發生變異的情況下,該模型仍能對系統作高精度的短期預測;在此基礎上,又設計了模糊神經網絡預測控制器,實現了對非線性、大時滯系統高精度的自適應控制.將該控制器應用到單元機組負荷控制系統中,仿真表明了該控制的有效性、快速性和魯棒性.

作 者： 竇春霞   作者單位： 燕山大學電氣工程學院,河北,秦皇島,066004  刊 名： 系統工程理論與實踐  ISTIC EI PKU 英文刊名： SYSTEMS ENGINEERING——THEORY & PRACTICE  年，卷(期)： 2003 23(8)  分類號： O211.61 TP273  關鍵詞： 混沌神經網絡   模糊神經網絡   魯棒性  

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