利用腦磁圖-多重信號分類算法求解真實頭模型中磁源定位問題

腦磁圖-多重信號分類(MEG-MUSIC)算法與常見的利用時域空域數據定位多偶極子源的全局優化方法相比,具有求解速度快、獨立確定各偶極子源的位置、求解難度與偶極子數量無關等優點,在偶極子數量較多的情況下,MEG-MUSIC算法的優勢顯得更為突出.利用MEG-MUSIC算法求解了真實頭模型中腦磁源定位問題.

作 者： 朱紅毅 李軍 沈建其 何賽靈   作者單位： 浙江大學現代光學儀器國家重點實驗室,光及電磁波研究中心,杭州,310027  刊 名： 物理學報  ISTIC SCI PKU 英文刊名： ACTA PHYSICA SINICA  年，卷(期)： 2003 52(7)  分類號： O4  關鍵詞： 腦磁圖-多重信號分類算法   真實頭模型   多偶極子  

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