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基于UKF的機載無源定位算法
提出了一種基于UKF(Unscented Kalman Filter)的機載無源定位算法,并結合應用背景,對系統模型以及通常的UKF算法作了相應的改進.該算法對量測模型非線性問題采用UKF予以解決,克服了EKF(Extended Kalman Filter)中引入的較大線性化誤差對性能的影響.與基于EKF的定位算法相比,本文提出的算法濾波性能更好,對初始估計誤差不敏感,并且算法不用計算雅可比或黑賽矩陣,更容易實現.仿真結果驗證了提出算法的優越性.
作 者： 作者單位： 刊 名： 航天控制 ISTIC PKU 英文刊名： AEROSPACE CONTROL 年，卷(期)： 2005 23(5) 分類號： V448.22+4 關鍵詞： 無源定位 卡爾曼濾波器 非線性【基于UKF的機載無源定位算法】相關文章：
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