半定規劃的共軛梯度法

基于Fischer-Burmeister函數,給出半定規劃問題(SDP)最優性條件的一個價值函數,提出一種PRP-型共軛梯度法,在適當的假設下分析了算法的全局收斂性.

作 者： 李紅巖 LI Hong-yan   作者單位： 內蒙古師范大學,物理與電子信息學院,內蒙古,呼和浩特,010022  刊 名： 內蒙古師范大學學報(自然科學漢文版)  ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF INNER MONGOLIA NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)  年，卷(期)： 2009 38(6)  分類號： O221  關鍵詞： 半定規劃   價值函數   全局收斂   Fischer-Burmeister函數   semidefinite programming   merit function   global convergence   Fischer-Burmeister function  

【半定規劃的共軛梯度法】相關文章：

LS-共軛梯度算法的收斂性04-27

Armijo型線搜索下一種共軛梯度法的收斂性04-26

三項混合共軛梯度算法及其收斂性04-27

物元共軛系統與共軛策略04-26

奇異半正定高階共軛邊值問題多個正解的存在性04-26

聚焦科學活動的梯度04-26

分形含量梯度法確定地球化學濃集中心的新探索04-26

磁性萃取劑高梯度磁分離法處理酸性洗銅廢水04-27

神秘的109.4°-共軛變形帶的夾角04-26

職業生涯規劃的“三定＂原則04-27