模糊聚類與最小二乘相結合建立非線性系統模型

提出一種模糊聚類與最小二乘相結合的辨識方法.該方法利用基于模糊似然函數的模糊聚類算法確定系統的模糊劃分數目,進而對應聚類個數建立相應的Takagi-Sugeno局部線性化模型,并結合遞推最小二乘法,完成系統的辨識.該方法可使模糊模型的結構辨識和參數辨識同時完成,從而實現模糊模型的在線辨識.該方法辨識速度快,精確度高.仿真結果驗證了該方法的有效性.

作 者： 郭爍 李平   作者單位： 遼寧石油化工大學,信息工程學院,撫順,113001  刊 名： 模式識別與人工智能  ISTIC EI PKU 英文刊名： PATTERN RECOGNITION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE  年，卷(期)： 2003 16(3)  分類號： O159  關鍵詞： 模糊辨識   模糊似然函數   Takagi-Sugeno模型   聚類算法   最小二乘法  

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