基于雜交式基因選擇的核Fisher分類算法

為提高核Fisher算法(KFDA)的分類性能,對KFDA算法增加了基因選擇步驟.提出了新型的雜交式基因選擇算法并用于KFDA分類研究,所提出的方法用于3個基因芯片的數據分類,得到較好的分類效果.

作 者： 梅楨 申琦 冶保獻 MEI Zhen SHEN Qi YE Bao-xian   作者單位： 鄭州大學化學系,鄭州,450001  刊 名： 鄭州大學學報（理學版）  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF ZHENGZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)  年，卷(期)： 2008 40(2)  分類號： O652  關鍵詞： 核Fisher算法   雜交式基因選擇   基因表達數據  

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