- 相關推薦
基于改進BP神經網絡的遙感影像混合像元分解
提出了一種基于改進BP神經網絡的混合像元分解模型,通過加入動量項和變步長法對標準BP算法進行改進.利用該模型對多光譜遙感影像進行了處理分析,與一般BP分解模型進行比較后證明:改進的BP神經網絡模型具有正確率高,自適應能力強的優點.
作 者: 黎貴發 LI Guifa 作者單位: 廣東省周土資源廳,測繪院,廣東,廣州,510500 刊 名: 地理空間信息 英文刊名: GEOSPATIAL INFORMATION 年,卷(期): 2009 7(3) 分類號: P237 關鍵詞: 混合像元 混合分解 神經網絡 BP【基于改進BP神經網絡的遙感影像混合像元分解】相關文章:
基于改進BP神經網絡的職業危害預警模型04-25
基于BP神經網絡的降雨充水礦井涌水量預測04-27
基于MATLAB的BP神經網絡在清潔生產審核中的應用04-25
基于自適應Kalman濾波的BP神經網絡在導航中的應用04-27
基于BP網絡和遺傳算法的波阻抗混合反演04-27