深水平臺施工過程自然風險定量評估

在分析現有風險理論的基礎上,結合海洋施工實際,提出了一種對海洋施工自然風險進行定量評估的模型.根據目標系統各風險事件與影響因素之間存在高度非線性復雜映射的特點,提出了利用BP神經網絡擬合方法,對主要風險事件發生概率進行量化的模型.針對傳統的梯度下降優化算法收斂速度慢的特點,采用可避免計算Hesse矩陣的Levenberg-Marquardt算法來訓練神經網絡.這一模型可以模擬專家評價,并準確地按照專家的評定法則進行估算,具有一定的通用性.

作 者： 余建星 田佳 譚振東 YU Jian-xing TIAN Jia TAN Zhen-dong   作者單位： 天津大學,建筑工程學院/港口與海洋天津市重點實驗室,天津,300072  刊 名： 自然災害學報  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF NATURAL DISASTERS  年，卷(期)： 2007 16(1)  分類號： P75  關鍵詞： 海洋工程   海洋災害   風險概率   BP神經網絡   Levenberg-Marquardt算法  

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