基于神經網絡的黃草壩古滑坡穩定性評價

根據神經網絡的基本原理,結合35個實際滑坡工程實例,分別采用RBF神經網絡和BP神經網絡建立滑坡穩定性評價模型,利用MATLAB編程求解,并對比了兩種模型的計算結果,表明采用RBF網絡模型計算出的結果精度高、誤差小,更適合于對滑坡的穩定性評價;同時,運用RBF網絡模型計算了黃草壩古滑坡的穩定性系數,對其穩定性進行了預測,以驗證該方法的有效性.

作 者： 高超 滕偉福 李才華 王建 李金 GAO Chao TENG Wei-fu LI Cai-hua WANG Jian LI Jin   作者單位： 高超,李才華,王建,李金,GAO Chao,LI Cai-hua,WANG Jian,LI Jin(中國地質大學工程學院,武漢,430074)

滕偉福,TENG Wei-fu(中國地質大學工程學院,武漢,430074;教育部長江三峽庫區地質災害研究中心,武漢,430074) 

刊 名： 安全與環境工程  英文刊名： SAFETY AND ENVIRONMENTAL ENGINEERING  年，卷(期)： 2009 16(6)  分類號： X93 P642.22  關鍵詞： 黃草壩古滑坡   RBF神經網絡   BP神經網絡   穩定性評價  

【基于神經網絡的黃草壩古滑坡穩定性評價】相關文章：

森林調節對某滑坡壩穩定性影響分析04-27

三峽庫區滑坡穩定性評價研究04-27

地下開采對古滑坡穩定性影響的有限元分析04-27

基于遺傳神經網絡模型的水質綜合評價04-26

我愛故鄉的黃壩大橋05-01

基于粒子群算法的神經網絡在水資源評價中的應用04-27

重慶市城口縣窯庫灣滑坡地質特征與穩定性評價04-27

基于人工神經網絡的巢湖富營養化分時分區評價04-25

基于概率神經網絡的西安地區地下水水質評價04-25

溪黃草有什么作用 溪黃草的沖泡步驟08-04