模糊c-均值聚類法在土壤重金屬污染空間預測中的應用

摘要： 基于93個土壤表層樣品重金屬Cu、Zn、Cr、Cd、Pb和Hg全量濃度分析數據,應用模糊分類方法結合地統計學手段,對南京市邊緣帶梅山鋼鐵廠附近總面積約14 km2樣區內的土壤重金屬污染狀況進行了空間預測.結果顯示,樣區北部及東北角區域的土壤遭受重金屬元素Cu、Zn、Cr、Cd的輕微污染,樣區西側沿長江呈帶狀分布的土壤由于其重金屬環境容量較低,存在潛在污染風險,樣區其它區域的土壤未發現由上述重金屬元素導致的污染現象.樣區東北角土壤Pb、Hg污染嚴重,并與Cu、Zn、Cr、Cd污染在空間上重疊,是土壤重金屬污染控制與土壤修復的重點區域.樣區的東部和東北部區域土壤受Pb、Hg中度污染,在梅山集團的北部土壤輕微污染.研究表明,與直接對重金屬濃度分析數據實施插值分析的常規克里格方法相比,模糊c-均值聚類結合地統計學方法獲得的空間預測結果蘊含信息更加豐富,而模糊集理論及其相關算法在土壤學諸多領域中也具有極大的應用潛力. 作 者： 檀滿枝    陳杰    鄭海龍    張學雷    TAN Manzhi    CHEN Jie    ZHENG Hailong    ZHANG Xuelei   作者單位： 檀滿枝,TAN Manzhi(中國科學院南京土壤研究所土壤與農業可持續發展國家重點實驗室,南京,210008;中國科學院研究生院,北京,100039)

陳杰,張學雷,CHEN Jie,ZHANG Xuelei(中國科學院南京土壤研究所土壤與農業可持續發展國家重點實驗室,南京,210008)

鄭海龍,ZHENG Hailong(香港中文大學地理與資源管理系) 

期 刊： 環境科學學報  ISTICPKU   Journal： ACTA SCIENTIAE CIRCUMSTANTIAE  年，卷(期)： 2006, 26(12)  分類號： X53  關鍵詞： 模糊c-均值算法    連續分類    空間預測    土壤污染    重金屬   

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