基于自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的飛控系統(tǒng)辨識技術(shù)研究

建立復雜的非線性飛行器辨識模型對提高系統(tǒng)的狀態(tài)監(jiān)控和控制性能具有重要意義.文中提出一種變結(jié)構(gòu)的在線徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學習算法,使用梯度下降法對網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進行優(yōu)化.利用徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對某型飛機非線性動力學系統(tǒng)進行辨識,仿真結(jié)果表明設(shè)計的算法滿足在線辨識的要求.

作 者： 杜向黨 劉小雄 DU Xiang-dang LIU Xiao-xiong   作者單位： 杜向黨,DU Xiang-dang(西北工業(yè)大學航海學院,西安,710072)

劉小雄,LIU Xiao-xiong(西北工業(yè)大學自動化學院,西安,710072) 

刊 名： 彈箭與制導學報  PKU 英文刊名： JOURNAL OF PROJECTILES, ROCKETS, MISSILES AND GUIDANCE  年，卷(期)： 2007 27(1)  分類號： V249  關(guān)鍵詞： 飛行控制系統(tǒng)   徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   辨識  

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