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基于貝葉斯網(wǎng)絡的一種常規(guī)雷達目標識別方法
現(xiàn)役的常規(guī)雷達一般不具備徑向上和橫向上的高分辨率,雷達所揭示的目標信息非常有限.貝葉斯網(wǎng)絡基本原理基于概率論的統(tǒng)計知識,作為一種分類器,它使錯誤的分類概率最小.文中將它引入雷達目標識別,將這些有限的信息利用起來實現(xiàn)對雷達目標的粗分類,取得了不錯的效果.
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