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基于遺傳算法的航空發動機模糊優化控制
為適應航空發動機非線性的控制要求,采用基于多個修正因子的模糊控制方法對航空發動機的控制器進行設計,利用改進的遺傳算法對模糊控制器的多個修正因子進行參數優化,并對航空發動機數學模型進行仿真試驗.從仿真的結果看,改進遺傳算法的收斂性比較強,收斂速度快;仿真優化后的修正因子取值在滿足一定范圍時,控制系統能達到比較好的控制效果.基于遺傳算法參數優化的模糊控制器表現出比較好的控制性能.
作 者： 張世英 胡宇 朱杰堂 作者單位： 第二炮兵工程學院,西安,710025 刊 名： 彈箭與制導學報 PKU 英文刊名： JOURNAL OF PROJECTILES, ROCKETS, MISSILES AND GUIDANCE 年，卷(期)： 2010 30(2) 分類號： V233.7 關鍵詞： 遺傳算法 模糊控制 修正因子 航空發動機 參數優化 隸屬度函數 genetic algorithm fuzzy control correction factor aeroengine parameter optimization membership function【基于遺傳算法的航空發動機模糊優化控制】相關文章：
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