BP神經網絡在結構邊界參數識別中的應用

針對建立發動機動力學模型過程中,試車臺機架結構邊界環境的不確定狀況,對神經網絡在邊界剛度識別中的應用進行了研究.以結構模態頻率為網絡輸入,邊界X、Y、Z方向的剛度為輸出,通過一種增加訓練樣本的方法大大提高了網絡的映射性能.最終的識別結果達到了預期目標,滿足工程需要.

作 者： 李鋒 袁軍社   作者單位： 西安航天動力研究所,陜西,西安,710100  刊 名： 火箭推進  英文刊名： JOURNAL OF ROCKET PROPULSION  年，卷(期)： 2009 35(4)  分類號： V434  關鍵詞： 發動機機架   邊界剛度   參數識別   BP神經網絡  

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