基于Adaline網的航空發動機自適應控制

根據發動機模型非線性、關系式呈隱性和具有不確定性的工作特點，提出了一種基于Adaline網的發動機自適應控制方案，該方案中的神經網絡辨識器和神經網絡控制器均采用兩層線性Adaline網，權值采用Widrow-Hoffδ學習規則更新。仿真結果表明這種方法具有方案簡單、穩定性好、實時性好等優點，可在全飛行包線內對發動機進行在線控制。

作 者： 丁凱鋒 樊思齊   作者單位： 丁凱鋒(中國飛行試驗研究院,)

樊思齊(西北工業大學 航空動力與熱力工程系,) 

刊 名： 推進技術  ISTIC EI PKU 英文刊名： JOURNAL OF PROPULSION TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2001 22(1)  分類號： V233.7  關鍵詞： 航空發動機   人工神經元網絡   神經網絡辨識器   神經網絡控制器   自適應控制  

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