神經網絡融合信賴域求解非線性規劃的新方法

人工神經網絡在解決優化問題方面具有速度和精度的優勢.將一種新的Hopfield網絡模型與信賴域技術融合起來,采用逐次二次規劃方法將約束非線性規劃問題轉換成一系列的二次規劃子問題,并采用信賴域技術協調計算速度與精度之間的矛盾.同時通過Hopfield網絡求解各個二次規劃子問題,得到原來規劃問題的最優解.通過對大量函數進行仿真計算,取得了很好的仿真結果.

作 者： 馬威 王正歐   作者單位： 天津大學系統工程研究所,天津,300072  刊 名： 天津大學學報(自然科學與工程技術版)  ISTIC EI PKU 英文刊名： JOURNAL OF TIANJIN UNIVERSITY(SCIENCE AND TECHNOLOGY)  年，卷(期)： 2002 35(6)  分類號： O221.2  關鍵詞： 人工神經網絡   信賴域   非線性規劃   Hopfield網絡   逐次二次規劃  

【神經網絡融合信賴域求解非線性規劃的新方法】相關文章：

一種改進的蟻群算法用于灰色約束非線性規劃問題求解04-26

基于神經網絡的非線性結構有限元模型修正研究04-27

一種火箭推進系統非線性動態神經網絡模型04-27

一種區分不同類型非線性響應的新方法04-26

隨機模糊神經網絡在目標狀態信息融合中的應用04-27

基于小波神經網絡的煤層底板突水非線性預測方法研究04-25

求解復系數線性方程組的實域WZ算法04-26

基于小波神經網絡的非線性系統工程安全性評價研究04-26

相干結構中特征值積分方程求解的一種新方法04-26

信賴11-24