全局優(yōu)化的神經網絡方法

提出了一種解全局優(yōu)化問題的神經網絡模型,并分析了該模型的收斂性與可行性.然后,給出了一個算法,嚴格地證明了該算法對優(yōu)化問題的任意給定的初始點,都能收斂到它的一個全局極小點.最后的仿真結果表明,該算法是有效的.

作 者： 趙華敏 陳開周   作者單位： 西安電子科技大學理學院,西安,710071  刊 名： 控制理論與應用  ISTIC EI PKU 英文刊名： CONTROL THEORY & APPLICATIONS  年，卷(期)： 2002 19(6)  分類號： O221.2  關鍵詞： 全局優(yōu)化   神經網絡   收斂性   下降點  

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