基于改進的BP神經網絡對西安黃土抗剪強度指標的研究

運用帶適應學習率和動量因子的梯度遞減法--TRAINGDX訓練函數的BP網絡對黃土的抗剪強度指標進行了預測.首先分析了影響黃土抗剪強度的6個影響因素,而后建立了6∶14∶2的神經網絡(Artificial Neural Network)黃土抗剪強度指標的預測模型,最后借助Matlab為平臺,利用自編的程序,進行了預測計算.通過對預測結果的分析可知該模型模擬和預測的精度均較高,可以應用到黃土抗剪強度指標的預測中.

作 者： 黨維維 高闖洲 黨發寧 田威 DANG Wei-wei GAO Chuang-zhou DANG Fa-ning TIAN Wei   作者單位： 西安理工大學,巖土工程研究所,陜西,西安,710048  刊 名： 水利與建筑工程學報  ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF WATER RESOURCES AND ARCHITECTURAL ENGINEERING  年，卷(期)： 2009 7(2)  分類號： O242.1  關鍵詞： 人工神經網絡   TRAINGDX訓練函數   改進BP算法   Matlab   西安黃土   抗剪強度  

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