- 相關推薦
支持向量機與卡爾曼濾波集合的西太平洋副熱帶高壓數值預報誤差修正
基于T106數值預報產品資料,提出了支持向量機和卡爾曼濾波相結合的方法來進行夏季西太平洋副熱帶高壓數值預報的誤差修正與預報優化.首先采用支持向量機方法建立了西太平洋副熱帶高壓面積指數的誤差修正模型.基于支持向量機預報優化模型盡管有比較好的擬合精度和預報效果,但與實際副熱帶高壓指數尚有一定的差異.究其原因,除預報對象(副熱帶高壓)本身比較復雜、模型優化因子不夠充分以及數值預報誤差自身的隨機性以外,優化模型的輸入、輸出基本上是一個靜態映射結構,因此前一時刻的預測誤差難以得到有效的反饋、調整和修正.為考慮前一時刻預報誤差的反饋信息,動態跟蹤副高的變化趨勢,隨后引入卡爾曼濾波方法建立支持向量機-卡爾曼濾波模型,對支持向量機模型的輸出結果作進一步的調整和優化.試驗結果表明,該方法模型的預報優化效果優于T106數值預報產品以及單純的神經網絡修正模型和卡爾曼濾波修正模型的優化效果,能夠較為客觀、有效地修正西太平洋副熱帶高壓指數的數值預報誤差,改進和優化西太平洋副熱帶高壓的數值預報效果.該方法為副熱帶高壓等復雜天氣系統和要素場預報提供了一種新的思路,表現出較好的應用前景.
作 者： 劉科峰 張韌 徐海斌 閔錦忠 朱偉軍 Liu Kefeng Zhang Ren Xu Haibin Min Jinzhon Zhu Weijun 作者單位： 劉科峰,張韌,Liu Kefeng,Zhang Ren(解放軍理工大學氣象學院海洋與空間環境系,南京,211101;南京信息工程大學江蘇省氣象災害重點實驗室,南京,210044)徐海斌,Xu Haibin(解放軍理工大學氣象學院海洋與空間環境系,南京,211101)
閔錦忠,朱偉軍,Min Jinzhon,Zhu Weijun(南京信息工程大學江蘇省氣象災害重點實驗室,南京,210044)
刊 名： 氣象學報 ISTIC PKU 英文刊名： ACTA METEOROLOGICA SINICA 年，卷(期)： 2007 65(3) 分類號： P4 關鍵詞： T106數值預報 副熱帶高壓 支持向量機 卡爾曼濾波【支持向量機與卡爾曼濾波的西太平洋副熱帶高壓數值預報誤差修正】相關文章：
基于模糊卡爾曼濾波的內阻尼姿態算法研究04-27
基于集合卡爾曼濾波的土壤水分同化試驗04-27
基于Unscented卡爾曼濾波器的衛星自主天文導航研究04-26
支持向量機在飛機狀態監控中的應用04-27
基于支持向量機的紅外成像跟蹤算法04-27
路面質量影響因素分析-支持向量機模型04-26
一種改進的支持向量機模式分類方法04-27
一種基于支持向量機回歸的推薦算法04-26