基于集合Kalman濾波數據同化的熱帶氣旋路徑集合預報研究

構建了一個基于集合Kalman濾波數據同化的熱帶氣旋集合預報系統, 通過積云參數化方案和邊界層參數化方案的9個不同組合, 采用MM5模式進行了不同時間的短時預報.對預報結果使用 "鏡像法" 得到18個初始成員, 為同化提供初始背景集合.將人造臺風作為觀測場, 同化后的結果作為集合預報的初值, 通過不同參數組合的MM5模式進行集合預報.對2003～2004年16個臺風個例的分析表明, 初始成員產生方法能夠對熱帶氣旋的要素場、中心強度和位置進行合理擾動.同化結果使臺風強度得到加強, 結構更接近實際.基于同化的集合路徑預報結果要優于未同化的集合預報.使用 "鏡像法" 增加集合成員提高了預報準確度, 路徑預報誤差在48小時和72小時分別低于200 km和250 km.

作 者： 黃小剛 費建芳 陸漢城 HUANG Xiao-Gang FEI Jian-Fang LU Han-Cheng   作者單位： 解放軍理工大學氣象學院軍事氣象系,南京,211101  刊 名： 大氣科學  ISTIC PKU 英文刊名： CHINESE JOURNAL OF ATMOSPHERIC SCIENCES  年，卷(期)： 2007 31(3)  分類號： P444  關鍵詞： 熱帶氣旋   集合預報   集合kalman濾波數據同化   路徑預報  

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