基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的礦山企業(yè)智能診斷專家系統(tǒng)

當(dāng)企業(yè)擁有了數(shù)量龐大的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)后,如何方便、快捷地從這些數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)中存在的瓶頸,是礦山企業(yè)智能診斷研究所要解決的問題,為此本文研究了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與專家系統(tǒng)的集成用于礦山企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中知識(shí)模式的發(fā)現(xiàn),利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)極強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,進(jìn)行診斷知識(shí)的獲取和診斷推理,模擬專家發(fā)現(xiàn)企業(yè)故障的因果關(guān)系.

作 者： 王文銘 顏培爭(zhēng)   作者單位： 石油大學(xué)(華東)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院·東營(yíng),257061  刊 名： 中國(guó)礦業(yè)  ISTIC PKU 英文刊名： CHINA MINING MAGAZINE  年，卷(期)： 2004 13(8)  分類號(hào)： N945.1  關(guān)鍵詞： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   智能診斷   專家系統(tǒng)   礦山企業(yè)  

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