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基于GASA和AS融合算法的航跡規劃
基于遺傳模擬退火和蟻群算法,提出了一種求解航跡規劃的融合算法.該算法的信息素更新采用全局更新和局部更新協同的方式,同時還采用了模糊聚類的方法,能一次得到一組可選航跡.算例表明,該融合算法有效彌補了兩種算法的缺陷,能有效提高巡航導彈的作戰效能.
作 者： 舒健生 趙建波 武健 作者單位： 第二炮兵工程學院,西安,710025 刊 名： 四川兵工學報 英文刊名： SICHUAN ORDNANCE JOURNAL 年，卷(期)： 2009 30(7) 分類號： V279 關鍵詞： 航跡規劃 遺傳模擬退火算法 蟻群算法 融合 仿真【基于GASA和AS融合算法的航跡規劃】相關文章：
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